La teoría del caos toma cualquier proceso o sistema que sea caótico y trata de poner un poco de orden en el asunto. Los objetos de estudio no son caóticos en el sentido de que son azarosos. Todo lo contrario, es como si tuviésemos una guía de números telefónicos y le dijera, bueno que conclusión se pude sacar. Todo es perfectamente conocido, pero que conclusión podemos sacar de la gran cantidad de números, uno detrás del otro. Conocer exactamente cada uno de los números no mejora la situación. Es lo que algunos llaman el caos determinista. No es que nos falte información, mas bien nos sobra.
Hay mas de la que podemos manejar. Entonces para tratar de ordenar la cosa y empezar a preguntar:
¿Hay números que se repiten?
Si No hay números que se repiten a partir de cierta pagina, hay números que se repiten en forma periódica.
Mas bien que si el sistema es bien caótico no se va a poder responder que si a nada de esto. Un ejemplo de sistemas que son no caóticos son zonas que surgen de los sistemas complejos como se nos han impartido desde la asignatura de Teoría algorítmica y en cierto punto comienzan a ser caóticos.
Es común el ejemplo de la mariposa referirse a algo totalmente caótico. El altear de una mariposa puede causar que se produzca o no un huracán. Es el descargo absoluto de las fallas en el pronóstico del tiempo.
La idea es que los tipos se preocuparon por medir la situación de cada molécula de la atmósfera en todo el planeta y sacaron un pronostico perfectísimo como debe ser, por ejemplo muy buen tiempo con sol radiante, pero que viene esta mariposa y les arruina todo.
En meteorología se sabe que la amplitud de una perturbación se duplica cada tercer día. A una condición inicial dada, es decir, cierto estado de la atmósfera en la superficie del planeta (presión, temperatura, humedad) le corresponde una evolución futura perfectamente determinista. No obstante si se modifican ligeramente las condiciones de inicio, la modificación se amplificará y si se duplicará cada tercer día, se multiplicará por 300 cada mes y por 100 000 cada dos meses y llegará a ser 1030 por año. Le basta con aletear un poco, cosa que ellos no tenían prevista y una cosa trae la otra y que se viene un huracán.
El cuestionamiento de pronostico, no basta el aleteo de una mariposa (por decir algo sutil) para que todo cambie.(Dicho sea de paso los del pronostico se equivocan siempre para molestarnos al resto de los humanos, mariposas o no.)
Es algo parecido eso de : por un clavo se pierde una herradura por una herradura un caballo, por este caballero se pierde la batalla y por la batalla un reino.
Además cito lo que dice la wikipedia sobre el efecto mariposa:
Edward Lorenz fue el primero en analizar este efecto en un trabajo de 1963 para la Academia de Ciencias de Nueva York. De acuerdo a este trabajo, por muy precisos que se hicieran los cálculos para predecir el tiempo, el simple aleteo de una mariposa podría provocar drásticos cambios a largo plazo y hacer inválidos los cálculos.( además algunos de los diagramas de computadora de los cálculos de Lorenz tenían forma de mariposa).
La consecuencia práctica del efecto mariposa es que en sistemas complejos tales como el estado del tiempo o la bolsa de valores es muy difícil predecir con seguridad en un mediano rango de tiempo. Los modelos finitos que tratan de simular estos sistemas necesariamente descartan información acerca del sistema y los eventos asociados a él. Estos errores son magnificados en cada unidad de tiempo simulada hasta que el error resultante llega a exceder el ciento por ciento.
El término se ha popularizado y Eric Bress y Jonathan Mackye Gruber llevaron al cine una película de nombre El efecto mariposa, que trata sobre las consecuencias de cambios pequeños en la vida de un ser humano. Siendo el punto de partida para ilustrar mejor las investigaciones que al respecto se vayan manifestando con el devenir de las ideologías y tecnologías.
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